Poljoprivredno praćenje, kao jedna od temeljnih tehnologija u preciznoj poljoprivredi, značajno je napredovalo posljednjih godina, potaknuto daljinskim očitavanjem, Internetom stvari i umjetnom inteligencijom. Tradicionalno praćenje poljoprivrede prvenstveno se oslanja na ručno promatranje i uzorkovanje s tla, što je neučinkovito i ima ograničenu pokrivenost. Uz tehnološki napredak, tehnologije daljinskog otkrivanja temeljene na satelitima i bespilotnim letjelicama postale su važno sredstvo-nadzora poljoprivrednog zemljišta velikih razmjera. Multispektralni, hiperspektralni i toplinski infracrveni senzori mogu pružiti-informacije u stvarnom vremenu o rastu usjeva, distribuciji štetočina i bolesti te uvjetima vlažnosti tla, pružajući podršku podacima za-donošenje preciznih odluka.
Primjena interneta stvari (IoT) dodatno je unaprijedila sofisticiranost praćenja poljoprivrede. Uvođenjem opreme kao što su senzori za tlo, meteorološke stanice i kamere, farmeri mogu dobiti-informacije u stvarnom vremenu o ključnim parametrima kao što su temperatura i vlažnost polja, sadržaj hranjivih tvari i status rasta usjeva. Ti se podaci prenose na platformu u oblaku putem bežičnih mreža i, u kombinaciji s velikom analizom podataka, omogućuju inteligentno upravljanje navodnjavanjem, gnojidbom i kontrolom štetočina.
Uvođenje umjetne inteligencije i algoritama strojnog učenja omogućilo je praćenje poljoprivrede da prijeđe s prikupljanja podataka na inteligentnu dijagnozu. Modeli dubokog učenja mogu automatski identificirati vrste usjeva, vrste štetnika i bolesti te predvidjeti prinose iz golemih količina slika daljinskog otkrivanja, značajno poboljšavajući točnost i učinkovitost praćenja. Na primjer, tehnologija prepoznavanja slike temeljena na konvolucijskim neuronskim mrežama naširoko se koristi za detekciju korova u polju i procjenu zrelosti plodova.
Unatoč brzom razvoju, tehnologija praćenja poljoprivrede i dalje se suočava s izazovima kao što su spajanje podataka, nedovoljna generalizacija modela i visoki troškovi. U budućnosti, s integriranom primjenom 5G komunikacija, rubnog računalstva i blockchain tehnologija, praćenje poljoprivrede razvijat će se prema-automatiziranom i održivom razvoju u stvarnom vremenu, pružajući snažniju tehničku podršku za globalnu sigurnost hrane i održivi razvoj poljoprivrede.
